Requisitos de finalización
El estudio de la Bioestadistica está diseñado para proporcionar un conjunto de herramientas y conocimientos fundamentales que les permitan aplicar métodos estadísticos en el ámbito de la salud. Los conceptos esenciales son:
Introducción a la Estadística Médica: comprender los roles de la estadística en la medicina, incluyendo la descripción de datos y la inferencia. Se enfatiza la importancia de la estadística en la investigación médica, el diseño de estudios y en la toma de decisiones clínicas basada en evidencia.
Tipos de Datos y Escalas de Medición: diferenciar entre variables cualitativas y cuantitativas. Se analizarán las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Este conocimiento es crucial para elegir los métodos estadísticos adecuados.
Descriptiva Estadística: métodos para resumir y describir datos. Se incluyen medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y de dispersión como la varianza y desviación estándar.
Probabilidad y Distribuciones: fundamentos de probabilidad y su aplicación en eventos médicos. Se estudian las distribuciones de probabilidad más relevantes, como la binomial, de Poisson y la normal, aplicables en diversas situaciones clínicas.
Inferencia Estadística: introducción a los métodos de inferencia para extraer conclusiones de muestras de datos. Incluye conceptos como el intervalo de confianza y prueba de hipótesis, esenciales para evaluar la significancia estadística de los hallazgos en investigaciones médicas.
Diseño de Estudios Epidemiológicos: discusión sobre diferentes perfiles de estudios, como cohortes, casos y controles, y estudios transversales. El énfasis está en cómo seleccionar el diseño adecuado para investigar preguntas específicas de salud.
Pruebas Diagnósticas y Evaluación de Intervenciones: evaluar la precisión y validez de las pruebas diagnósticas mediante sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo. Además, se discute la evaluación del impacto de intervenciones médicas a través del análisis de efectividad.
Meta-análisis y Revisión Sistemática: proceso de combinar datos de múltiples estudios para mejorar la precisión y poder estadístico de las conclusiones. Este tema es esencial para la medicina basada en evidencia, proporcionando un entendimiento integral de los resultados acumulados de investigaciones.